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NETWORK ANALYTICS

A N Á L I S I S  D E  D A T O S

  • El departamento de Network Analytics basa toda sus actividades en un diseño de datos cuidado, robusto y escalable. La calidad, limpieza y organización de los datos es la base de todos nuestros proyectos.

  • LCC cuenta en el departamento de analytics con Ingenieros con amplia experiencia en el sector de las telecomunicaciones formados en las últimas tecnologías de tratamiento de datos y herramientas de análisis.

  • Los proyectos de analytics, independientemente de su tamaño siguen las siguientes fases:

    • Auditoría de los datos

    • Limpieza y Estructurado de los inputs

    • Estudio y Análisis de las estructuras y relaciones

    • Diseño de un modelo analítico relacional del conjunto de datos

    • Analítico de correlaciones e interrelaciones de los datos

    • Visualización de las conclusiones y presentación de estudios finales

  • ​Para llevar a cabo todos las etapas descritas, el departamento cuenta con las últimas tecnologías para el tratamiento y visualización de datos:

    • Auditoría y Tratamiento de datos, dependiendo de la tipología y necesidades contamos con el siguiente stack:

      • Python

      • Talend

      • Pentaho

      • Java

      • SQL

    • Visualización, para adaptar a las necesidades de cada proyecto contamos con herramientas comerciales de analytics o con desarrollos propios en web:

      • Qlik

      • PowerBI

      • Desarrollo propio

  • Todos los proyectos están gestionados con metodologías ágiles para asegurar la adaptación y precisión que cada proyecto necesita
     

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Image by Franki Chamaki

M A C H I N E  L E A R N I N G

  • LCC utiliza toda la potencia de los algoritmos más actuales de Machine Learning para poder dar respuesta a las necesidades de análisis avanzado que nuestros clientes necesitan. 

  • Gracias a las sinergias con el resto de departamentos de la compañía y a la experiencia acumulada del propio departamento de Network Analytics, podemos partir de un conocimiento preciso de la necesidad de cada uno de los proyectos requieren. Y de esta forma trazar un proceso eficiente y ajustado, interconectando los algoritmos que nos lleven a la mejor decisión posible.

  • Como el core principal del departamento es el tratamiento, cuidado y conocimiento de los datos, se pueden generar, de manera muy eficiente grandes conjuntos de variables independientes, significativos y tratados para asegurar la convergencia y la fiabilidad.

  • El equipo humano dedicado a los proyectos de Machine Learning está en constante formación y evolución gracias a la experiencia acumulada. 

  • Hacemos uso de un conjunto de librerías Python, en continuo crecimiento según necesidades:

    • TensorFlow

    • Keras

    • Prophet

    • Joblib

    • Lightgbm

    • Scikit-learn

    • Xgboost

    • Minisom 

    • Keras

D E S A R R O L L O  D E  

H E R R A M I E N T A S  &  R P A

  • Entroncando con la filosofía del departamento, todas las herramientas tienen su core en el diseño del modelo de datos del BackEnd adecuado a la necesidad y pensando en la escalabilidad y mantenibilidad de cada uno de los proyectos.

  • Las herramientas se desarrollan fundamentalmente en interfaz web, con los más altos estándares de seguridad,  para facilitar el acceso a nuestros clientes.

  • Se puede ofrecer tanto la infraestructura IT propia de LCC para alojar las herramientas como configurar una infraestructura propia para nuestros clientes donde puedan mantener las soluciones creadas.

  • Gracias al conocimiento profundo del tratamiento y estructurado de datos se desarrollan soluciones muy eficientes y con funcionalidades y visualizaciones tan complejas como sea necesario.

  • Unimos la experiencia en machine learning y en geoanálisis para  dotar a nuestras soluciones de funcionalidades especiales que puedan hacer más eficiente el día a día de nuestros clientes.

  • Tanto para integrar en la ingesta de datos de las herramientas como para proyectos dedicados, LCC aporta una batería de scripts y robots para automatizar procesos repetitivos.

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qlik.tif
powerbi.tif
python_Django.tif
dash.tif
java.tif
talend.tif
pentaho.tif
selenium.tif
python.tif
angular.tif
spring.tif
php.tif
python_Django.tif
postgresql.tif
sqlserver.tif
postgis.tif
mysql.tif
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