NETWORK ANALYTICS
A N Á L I S I S D E D A T O S
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El departamento de Network Analytics basa toda sus actividades en un diseño de datos cuidado, robusto y escalable. La calidad, limpieza y organización de los datos es la base de todos nuestros proyectos.
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LCC cuenta en el departamento de analytics con Ingenieros con amplia experiencia en el sector de las telecomunicaciones formados en las últimas tecnologías de tratamiento de datos y herramientas de análisis.
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Los proyectos de analytics, independientemente de su tamaño siguen las siguientes fases:
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Auditoría de los datos
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Limpieza y Estructurado de los inputs
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Estudio y Análisis de las estructuras y relaciones
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Diseño de un modelo analítico relacional del conjunto de datos
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Analítico de correlaciones e interrelaciones de los datos
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Visualización de las conclusiones y presentación de estudios finales
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Para llevar a cabo todos las etapas descritas, el departamento cuenta con las últimas tecnologías para el tratamiento y visualización de datos:
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Auditoría y Tratamiento de datos, dependiendo de la tipología y necesidades contamos con el siguiente stack:
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Python
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Talend
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Pentaho
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Java
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SQL
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Visualización, para adaptar a las necesidades de cada proyecto contamos con herramientas comerciales de analytics o con desarrollos propios en web:
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Qlik
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PowerBI
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Desarrollo propio
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Todos los proyectos están gestionados con metodologías ágiles para asegurar la adaptación y precisión que cada proyecto necesita


M A C H I N E L E A R N I N G
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LCC utiliza toda la potencia de los algoritmos más actuales de Machine Learning para poder dar respuesta a las necesidades de análisis avanzado que nuestros clientes necesitan.
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Gracias a las sinergias con el resto de departamentos de la compañía y a la experiencia acumulada del propio departamento de Network Analytics, podemos partir de un conocimiento preciso de la necesidad de cada uno de los proyectos requieren. Y de esta forma trazar un proceso eficiente y ajustado, interconectando los algoritmos que nos lleven a la mejor decisión posible.
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Como el core principal del departamento es el tratamiento, cuidado y conocimiento de los datos, se pueden generar, de manera muy eficiente grandes conjuntos de variables independientes, significativos y tratados para asegurar la convergencia y la fiabilidad.
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El equipo humano dedicado a los proyectos de Machine Learning está en constante formación y evolución gracias a la experiencia acumulada.
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Hacemos uso de un conjunto de librerías Python, en continuo crecimiento según necesidades:
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TensorFlow
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Keras
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Prophet
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Joblib
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Lightgbm
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Scikit-learn
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Xgboost
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Minisom
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Keras
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D E S A R R O L L O D E
H E R R A M I E N T A S & R P A
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Entroncando con la filosofía del departamento, todas las herramientas tienen su core en el diseño del modelo de datos del BackEnd adecuado a la necesidad y pensando en la escalabilidad y mantenibilidad de cada uno de los proyectos.
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Las herramientas se desarrollan fundamentalmente en interfaz web, con los más altos estándares de seguridad, para facilitar el acceso a nuestros clientes.
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Se puede ofrecer tanto la infraestructura IT propia de LCC para alojar las herramientas como configurar una infraestructura propia para nuestros clientes donde puedan mantener las soluciones creadas.
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Gracias al conocimiento profundo del tratamiento y estructurado de datos se desarrollan soluciones muy eficientes y con funcionalidades y visualizaciones tan complejas como sea necesario.
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Unimos la experiencia en machine learning y en geoanálisis para dotar a nuestras soluciones de funcionalidades especiales que puedan hacer más eficiente el día a día de nuestros clientes.
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Tanto para integrar en la ingesta de datos de las herramientas como para proyectos dedicados, LCC aporta una batería de scripts y robots para automatizar procesos repetitivos.

















